Чи можу я дізнатися про майбутні захворювання заздалегідь? Європейські дослідники запевняють – так, якщо штучний інтелект приходить на допомогу лікарям. Ми говоримо вам, на що вже здатна нова модель і чому вона ще не готова до роботи в лікарнях.
Delphi-2M-це нейронна мережа, яку вчені пройшли навчання в широкій базі даних медичних даних, повідомляє MDR.de. Він включав інформацію про понад 400 тисяч жителів Великобританії з проекту біобанку Великобританії. Модель “читає” пацієнтів пацієнтів: діагнози, індекс маси тіла, погані звички – та робить висновки щодо ймовірності розвитку певних захворювань.
Такі захворювання, як погода: чи можуть вони передбачити їх?
Delphi-2M показав, що може передбачити більше 1000 різних захворювань. Більше того, не тільки для однієї людини, але і за масштабами всієї групи населення. Прогнози покриваються до 20 років вперед. Чим більше ризиків у біографії пацієнта, тим вище точність прогнозів.
Природа вводить #Delphi-2m -A трансформатор для моделювання траєкторій захворювання.
Навчений на 0,4 м Великобританії учасників біобанку та підтверджено на 1,9 млн датчан, він прогнозує понад 1000 діагнозів, карт 20-річних здоров’я та навіть набори даних наборів даних Geneates для навчання інших моделей AI. … pic.twitter.com/eadwzzruqr
– deai (@deai_insights) 22 вересня 2025 року
Наприклад, система добре справляється з онкологією та серцево -судинними захворюваннями. Але у випадку психічних розладів та ускладнень під час вагітності точність помітно нижча. Вчені порівнюють це з прогнозом погоди: є ймовірність події, але гарантії немає.
Незважаючи на вражаючі результати, модель має обмеження:
- Навчання використовувало дані переважно від людей 40-60 років;
- Молодь та літні люди погано представлені, що спотворює прогнози;
- Модель не завжди точно прогнозує захворювання з непередбачуваним курсом;
- Не вистачає точності використання в клініках;
- Проблеми конфіденційності та безпеки даних залишаються невирішеними.
Перспективи
На думку експертів, потенціал технології величезний. Поки що він більше підходить для роботи з великими даними та плануванням охорони здоров’я, ніж для діагностики певного пацієнта. Однак у майбутньому такий ШІ може допомогти лікарям вчасно визначити ризики та запобігти серйозним захворюванням.
“Якщо ми можемо передбачити захворювання за 10 або 20 років до того, як воно розпочнеться, це може змінити все”Каже один з авторів дослідження, Моріц Геркунг з німецького онкологічного центру.
